Parkraumanalyse mit OpenStreetMap
Offene OSM-Daten werden prozessiert um präzise, freie Daten über das Parken im öffentlichen Raum zu liefern.
Über das Projekt
Das OSM-Parkraumprojekt ist Teil der ehrenamtlichen Arbeit der OpenStreetMap Verkehrswende-Gruppe. Auf dieser Projektseite bündeln wir alle Informationen rund um die verschiedenen Aktivitäten der Teilnehmer:innen.
Ziele
- Ziel ist es, detaillierte Informationen zum Parken im öffentlichen Raum bereitzustellen in Form von interaktiven Karten und aufbereiteten Daten-Exporten. Mehr zu unserer übergreifenden Motivation haben wir auf www.osm-verkehrswende.org formuliert.
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Welche Daten: Unser Fokus liegt auf dem Parken im öffentlichen Straßenraum,
das in OpenStreetMap mit dem
Street Parking-Schema erfasst wird. Den Parkraum abseits des Straßenraums, also öffentliche und private Parkplätze (inkl. Tiefgaragen, Parkhäusern, Garagen) stellen wir ebenfalls dar – entsprechend der Guidelines von OSM. - OpenStreetMap – Die Analysen basieren zu 100 % auf OpenStreetMap-Daten.
- OpenData, OpenSource – Alle Projektbestandteile sind OpenSource und OpenData.
- Global denken, lokal handeln — Unsere Pilotgebiet ist Berlin aber wir denken bei unserer Arbeit an die Skalierung auf weitere Regionen, ganz Deutschland und darüber hinaus.
Nicht-Ziele: Das Interpolieren von Parkraumdaten an Orten, an denen noch keine Parkstreifen-Informationen in OSM erfasst wurden, ist nicht Teil des Projektes. Stattdessen möchten wir zur tatsächlichen Vervollständigung der Daten motivieren.
Projekt Parkraum Regionen (Vector Tiles)
Basierend auf den Erfahrungen des "Prototyp Neukölln" haben wir eine skalierbare Datenpipeline entwickelt, die es erlaubt, verschiedene Regionen in Deutschland in kurzer Zeit zu verarbeiten. Wir setzen dabei auf OpenSource Software wie osm2pgsql und PostGIS und liefern die Daten als Vector Tiles und tägliche Daten-Exporte aus.
Auf einer interaktiven Karte kann man die Daten analysieren. Mit unserer "Debug" Ansicht kann man die Prozessierung der Daten nachvollziehen. Und zur einfachen Addition von Stellplätzen gibt es ein praktisches Summierungstool.
Zur Karte und zum Export für Berlin
Code: GitHub (Code zum generieren der Vector Tiles, Exporte, WebGIS)
Projekt Prototyp Neukölln (Parkraumkarte)
Die Parkraumanalyse Neukölln ist ein Projekt von Alex Seidel (OSM: Supaplex030) und der OpenStreetMap Community Berlin. Sie baut auf einer speziellen Basiskarte auf, die Alex als weiteres Projekt unter strassenraumkarte.osm-berlin.org entwickelt.
Dank der hohen präzision der Basiskarte, sehr detailliertem Mappen in OSM Neukölln sowie punktueller manueller Nachbereitung erreicht Alex eine Präzision mit weniger als 5 % Abweichung von der Realität (basierend auf Zählungen in Stichproben).
Das Script, das diese Daten generiert ist in Python geschrieben, erfordert manuelle Arbeitsschritte und eignet sich aufgrund seines prototypischen Charakters nur zum Generieren von Daten für einzelne Ortsteile.
Zur Karte und zum Export für Neukölln
Code: GitHub (Python Skripte zu Erstellen der Datengrundlage für die Parkraumkarte)
Kooperation Xhain
Anfang 2022 haben sich Aktive aus der OSM-Community mit dem Bezirksamt Friedrichshain-Kreuzberg (Xhain) und FixMyCity zusammengeschlossen um in einer gemeinsamen Kampagne zusammen mit zivilgesellschaftlichen Akteuren Parkraumdaten für Xhain zu erfassen. Teil des Projektes ist auch, die Datenqualität zusammen mit dem Bezirksamt zu prüfen.
Seit Anfang 2023 steht im GeoPortal von Friedrichshain-Kreuzberg ein offiziell geprüfter Datensatz zur Nutzung bereit.
Mehr Informationen auf der Projektseite des Bezirksamtes bei fixmyberlin sowie auf der Wiki-Projektseite der OSM Berlin Community
Förderung Prototype Fund
Im Zeitraum September 2022 bis Februar 2023 wurde dieses Projekt durch den Prototype Fund (Runde 12) des Bundesministeriums für Bildung und Forschung gefördert. Mehr erfahren…
